LlamaIndex

LlamaIndex to framework (Python/TS) do ładowania, chunkowania, indeksowania i odpytywania danych pod kątem aplikacji LLM — od prostych list dokumentów po złożone indeksy drzewiaste lub grafowe. Oferuje konektory do plików, stron WWW, Notion, SQL i narzędzia query engine, które łączą retrieval z syntezą odpowiedzi modelu.

W projektach marketingowych LlamaIndex skraca czas od „mamy PDF-y marki” do działającego prototypu asysty lub wyszukiwarki semantycznej nad assetami. Można orkiestrować wiele źródeł (produkt + help center + blog) i stosować routing zapytań. To wspiera spójne odpowiedzi w kampaniach omnichannel opartych o tę samą bazę wiedzy.

Dbaj o aktualizację indeksów przy każdej zmianie oferty lub disclaimerów prawnych — RAG nie zastępuje procesu approval treści. Testuj zapytania brzegowe typowe dla klientów końcowych marki.